A Vert Analytics, referência em IA no Brasil, constrói sua reputação exatamente onde a inteligência artificial é mais difícil de acertar: em projetos de missão crítica, operando sobre grandes volumes de dados, diferentes sistemas e processos que não podem simplesmente parar.
Desenvolver uma aplicação de inteligência artificial capaz de produzir um bom resultado em um ambiente controlado é apenas uma parte do desafio. Quando a escala muda, a complexidade muda junto, e é nesse ambiente que a inteligência artificial precisa conviver com dados heterogêneos, regras de negócio, integrações, segurança e necessidade de continuidade operacional. Para governos e grandes empresas, essa combinação está no centro de todo projeto conduzido pela Vert Analytics, e é também a base da experiência que a empresa especializada em IA leva agora para o mercado privado.
As soluções próprias de IA da Vert Analytics
Enfrentar esse nível de complexidade só é possível porque a Vert Analytics desenvolve tecnologia própria, pensada para problemas específicos de missão crítica:
ONDA — solução própria de IA para validação inteligente de identidades, empresas e veículos, com mais de 500 fontes integradas. Aplicada a antifraude, KYC/KYB e biometria, é a base de operações que precisam confirmar quem é quem em tempo real e em escala.
MAIN — solução própria de IA que reúne agentes autônomos de IA capazes de analisar contexto, decidir e executar fluxos completos, da análise à execução, sem depender de intervenção manual em cada etapa.
CyndIA — solução própria de IA que opera o jurídico de ponta a ponta: captura documentos, interpreta processos, sugere a ação e entrega jurimetria estratégica, com integração a 96 tribunais.
Essas três soluções próprias de IA sustentam a atuação da Vert Analytics em setores como trânsito, segurança pública, saúde, justiça, energia e serviços financeiros; além disso, são o principal diferencial que a empresa leva também para grandes empresas privadas.
O modelo de IA é apenas uma parte da solução
Quando se fala em inteligência artificial, é comum concentrar a atenção no modelo utilizado. Porém, em uma operação empresarial ou pública de grande porte, o modelo representa apenas um dos componentes necessários para colocar a tecnologia em funcionamento.
Antes de uma decisão ser produzida, dados precisam ser coletados e organizados. Sistemas diferentes precisam trocar informações. Regras de negócio precisam ser consideradas. O resultado precisa chegar ao fluxo correto e, em determinadas aplicações, ser acompanhado por mecanismos de supervisão.
Isso significa que um projeto de IA complexo envolve muito mais do que escolher um modelo. É necessário construir uma estrutura capaz de conectar inteligência, dados e operação, e é exatamente aí que se separam soluções genéricas de soluções sob medida, como as que a Vert Analytics desenvolve internamente.
Volume transforma o desafio
Um sistema que funciona adequadamente em uma pequena quantidade de casos pode enfrentar desafios completamente diferentes quando passa a processar milhões de ocorrências. A escala aumenta a diversidade dos dados, a quantidade de exceções e a possibilidade de situações que não estavam previstas inicialmente. Também aumenta a importância de desempenho e estabilidade, principalmente quando a aplicação participa de processos que precisam responder rapidamente.
Um exemplo da atuação da Vert Analytics está no setor financeiro, em uma aplicação de antifraude capaz de avaliar 25 milhões de transações por dia em menos de 50 milissegundos. Nesse tipo de operação, inteligência artificial precisa estar associada a uma arquitetura preparada para processar volume elevado sem transformar velocidade em perda de qualidade.
A integração entre tecnologias faz diferença
Grandes operações raramente dependem de uma única fonte de informação. Dados podem estar distribuídos entre bancos, aplicações internas, documentos e sistemas especializados. Por isso, projetos avançados de IA frequentemente exigem integração entre diferentes componentes tecnológicos.
A atuação da Vert Analytics em analytics utiliza tecnologias como SAS, Cloudera e IBM, combinadas a Data Lakehouse, machine learning, IA generativa e hiperautomação. Essa camada de inteligência analítica permite estruturar dados e processos para que ONDA, MAIN e CyndIA tenham o contexto necessário para produzir resultados úteis à operação.
Missão crítica exige entender o processo inteiro
Em ambientes críticos, uma falha não necessariamente acontece dentro do modelo de IA. Ela pode surgir em uma integração, em um dado inconsistente, em uma regra mal configurada ou na maneira como o resultado é incorporado ao processo. Por isso, analisar apenas a precisão de um modelo não é suficiente para avaliar o desempenho de um projeto complexo.
É necessário compreender como todos os componentes trabalham juntos e qual é o impacto de cada etapa sobre o resultado final. Essa perspectiva ajuda a explicar por que projetos de IA aplicados a setores como trânsito, segurança pública, saúde, justiça, energia e serviços financeiros exigem conhecimento multidisciplinar, o mesmo conhecimento que hoje sustenta a entrada da Vert Analytics no mercado privado.
A Vert Analytics, sendo uma empresa especializada em soluções de dados, IA e hiperautomação para governo e grandes empresas, acumula experiência em diferentes desses contextos. Seus projetos incluem aplicações para antifraude, gestão farmacêutica, inteligência investigativa, contencioso jurídico, análise fiscal e automação de processos, sempre com cases apresentados de forma anonimizada.
A maturidade está na capacidade de transformar tecnologia em operação
Projetos complexos de inteligência artificial não são avaliados apenas pelo que a tecnologia consegue fazer em uma demonstração. O verdadeiro desafio está em fazê-la funcionar de maneira consistente dentro de uma operação que possui dados, regras, pessoas, sistemas e objetivos concretos, e é aí que ONDA, MAIN e CyndIA provam seu valor todos os dias.
A trajetória da Vert Analytics ajuda a contextualizar essa experiência. Nascida em Brasília em 1997, a empresa tem 28 anos de atuação em tecnologia e trabalha com analytics e inteligência artificial desde 2016. Hoje reúne mais de 130 especialistas em dados, mais de 100 projetos entregues e presença em seis estados.
Reconhecida como SAS Partner of the Year, Cloudera Americas Partner e Great Place to Work por dois anos consecutivos, a Vert Analytics é a empresa brasileira que transforma inteligência artificial em operação real com escala, precisão e capacidade de evolução, e que agora leva essa experiência de missão crítica também para o mercado privado.